Veeda AI — 로봇에게 "물리 상상력"을 가르치는 스타트업

한 줄 요약

챗봇이 "다음 단어"를 맞히는 연습을 한다면, Veeda AI가 만드는 모델은 "다음 순간 세상이 어떻게 될지"를 맞히는 연습을 합니다. 그리고 그 상상 속 세상을 로봇이 마음껏 뛰어놀며 배우게 하는 게 목표입니다.

이게 왜 재밌냐면

우리가 로봇 팔에게 "컵을 잡아라"를 가르치려면 보통 두 가지 방법이 있습니다.

1. 현실에서 수천 번 시도 — 느리고, 로봇 팔이 부서지고, 컵도 깨집니다.
2. 시뮬레이터에서 연습 — 빠르지만, 시뮬레이터가 물리를 어설프게 흉내내면 "시뮬레이터 안에서만 잘하는 로봇"이 됩니다 (이걸 sim-to-real gap이라 부릅니다).

Veeda AI가 노리는 건 2번의 약점을 없애는 것 — 물리 법칙을 진짜로 이해하는 "월드 모델(world model)"을 만들어서, 그 안에서 로봇이 아무리 많이 실패해도 공짜(전기값만 내면 됨)로, 그리고 진짜 현실과 거의 똑같이 연습할 수 있게 하는 겁니다. 무한 리필되는 연습장을 만드는 셈이죠.

누가 만드나

• Sanja Fidler — 토론토대 교수이자 전 Nvidia의 스타 AI 연구자. 로봇/그래픽스 쪽에서 오래 일한 사람입니다.
• Huan Ling, Zan Gojcic — 역시 Nvidia 출신 동료들과 공동창업.

세 사람 다 "게임 엔진처럼 그래픽을 그리는" 게 아니라 "물리를 진짜로 계산하는" 쪽 배경이라, 이 회사가 왜 이 방향을 택했는지 납득이 갑니다.

돈은 어디서

토론토 기반, 시드 투자로 약 9천만 달러(90M USD)를 Khosla Ventures와 Radical Ventures 주도로 유치했습니다 (2026년 8월). 시드 단계치고는 꽤 큰 금액인데, 그만큼 "물리를 이해하는 AI"라는 방향에 투자자들이 베팅하고 있다는 신호로 읽을 수 있습니다.

뭘 만드는가 (조금 더 자세히)

• 멀티모달 파운데이션 월드 모델: 언어·이미지·비디오를 아우르면서 물리적 현실을 시뮬레이션
• 목표는 무한히 확장 가능한 시뮬레이션 환경 — 그 안에서 embodied AI 에이전트(로봇 같은 몸이 있는 AI)가 상호작용을 통해 스스로 배우게 하는 것
• 언어·이미지·비디오 기술 스택을 만들 과학자·ML 엔지니어를 지금도 채용 중

어디에 쓰이나

로보틱스와 embodied intelligence 전반 — 정교한 시뮬레이션 환경이 필요한 자율 시스템 훈련이 핵심 타깃입니다.

dual_arms와 무슨 상관인가

이 레포는 Isaac Sim/Isaac Lab으로 듀얼암 로봇을 시뮬레이션하는 프로젝트입니다. 그런데 지금 쓰고 있는 Isaac Sim도 결국 "얼마나 물리를 잘 흉내내느냐" 싸움을 하고 있는 시뮬레이터입니다. Veeda AI 같은 world-model 접근이 성공한다면, 언젠가 "Isaac Sim 대신 Veeda의 월드 모델 안에서 우리 로봇을 훈련시킨다"는 선택지가 생길 수도 있습니다 — 경쟁자로 볼 수도, 미래의 도구로 볼 수도 있는 존재입니다.

출처

• Veeda AI 공식 사이트
• The Logic — Sanja Fidler raises over US$90M
• SiliconANGLE — $90M seed funding
• Crunchbase — Veeda AI
• MapCo — Veeda AI

원 조사 파일: docs/THESIS_VEEDA_AI_RESEARCH_20260902.md (moosjiny/dual_arms, commit 2c978d6). 이 글은 그 조사를 광장 독자를 위해 쉽고 재미있게 다시 쓴 버전입니다.